수도 700만 명을 초과했다.
공개된 AI 모델이 100만 개를 넘고, 활동하는 AI 개발자 수도 700만 명을 초과했다.
중국 인공지능(AI) 스타트업 ‘딥시크’가 내놓은 AI 모델 ‘딥시크R1’의 등장에 전 세계가 충격에 휩싸였다.
딥시크가 저비용으로 미국 거대 기술기업.
딥시크가공개한 보고서에서 따르면 이전 AI 모델인 V3 개발에 투입된 비용은 557만 6000달러(약 80억 6000만 원)에 그쳤다.
반면 빅테크가 AI 모델 하나를.
30일 업계에 따르면 딥시크의 추론형 AI 모델 ‘R1’은 일부 성능 테스트에서 오픈AI의 ‘o1’을 앞선다.
딥시크는 업계 최고 수준의 성능을 내면서도.
AI를 활용한 개발 업체들은 오픈소스로공개된 딥시크로 고비용에 따른 진입장벽을 일정 부분 해소할 수 있을 것으로 예상된다.
지난해 12월공개된 ‘V3’에 이어 지난 20일 ‘R1’ 모델을 발표한 딥시크의 언어 모델이 같은 분야 선두주자인 오픈AI에 필적하는 성능을 보여주고 있다는 소식이 들려왔기 때문이다.
딥시크가공개한 벤치마크(연산성능 시험) 결과에 따르면R1의 결과값이 오픈AI의 대표 모델인 ‘o1’과 맞먹거나 일부.
딥시크가 선보인 추론 모델R1은 사람 대신 인공지능(AI) 간 강화학습(RL)으로 성능을 끌어올리는 데 성공했다.
테크계는R1의 ‘선생님’이 오픈AI의.
구글 딥마인드도 이달 5일 추론 AI를 활용한 증류가 AI 성능 향상에 효과적이라는 논문을공개했다.
테크계의 한 관계자는 “약관을 걸고넘어진다면 오픈AI.
딥시크 추론 모델R1은 사람 대신 AI 강화학습(RL)을 활용했다.
알파고가 스스로 싸우며 기력을 높여가던 모습을 연상시킨다.
상대 AI는 오픈AI 추론 모델.
실제 딥시크는 지난해 V2 모델을공개하면서도 기업 대상으로 저렴한 사용료를 받으며 토큰(AI 사용 단위) 비용 하락을 주도했다.
딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를공개한 데 이어 지난 20일(현지시간)에는 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 출시했다.
딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보이고 있지만 V3 모델에 투입된 개발 비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그쳤다는 소식에 미국 정부와 빅테크는.
특히 지난 20일 오픈소스로공개된 '딥시크R1'에 대해선 오픈AI의 최신모델 'GPT-o1'을 뛰어넘었다는 평가까지 나온다.
실리콘밸리의 대표 벤처투자가인 안드레센 호로위츠(a16z)의 마크 안드레센 창업자는 X(옛 트위터)에 올린 글에서 "딥시크R1은 지금까지 본 것 중 가장 놀랍고 인상적인 혁신 중 하나"라고.
다만 메타의 마크 저커버그 CEO(최고경영자)는 29일 콘퍼런스콜에서 딥시크가 AI의 미래에 어떤 의미가 있는지 확신을 갖기에는 아직 이르다며 딥시크의R1공개로 오히려 오픈소스 AI 플랫폼에 대한 확신이 더 강해졌다고 강조했다.
'딥시크 R1'에 엇갈린 엔비디아·애플 주가 WSJ은 "딥시크의R1 공개는.
무슨 일이야 30일 딥시크가공개한 기술분석 보고서 등에 따르면R1은 오픈AI의 GPT-o1(오원) 등 기존 미국기업 AI 모델과 비교해 언어·수학·코딩 능력 등 각종 벤치마크 테스트에서 유사하거나 더 능가하는 성능을 지닌 것으로 나타났다.
선별된 500개 수학 문제로 성능을 평가하는 벤치마크 ‘MATH-500’.
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